暗夜的明燈：一個不同階層的觀察，解釋AI PC不能看皮，而得看肉的投資投資重點
譜瑞(4966)，一家高速傳輸晶片、顯示器時脈控制晶片商，有沒有可能股價回升？
過了一個三天的端午活動，真的會忘記不少事，趕緊得寫寫關鍵心得，以防失憶。Computex一過，我們現在該看什麼東西？有什麼不一樣的重點和有用的投資觀察？
這篇寫得算燒腦，希望大家看過一次就能懂，大家多分享、按讚、升級、留言討論。
大家講的AI PC，到底要怎麼看好？
很多投資人問我，你會因為加了AI功能（有什麼功能還不清楚）、售價可能較高的產品，然後你就把你的電腦換了？會嗎？
這個問題就留給你們自己去懷疑先，九等把腦門按往另一個方向思考，我也從廠商那得到驗證，就是AI PC最直接的觀察，是硬體規格不同，就是升級。
而當一個產品規格在升級的過程，就有零件、晶片「被迫」的需求量增加。
所以，初期這個時間應想一下什麼東西「被迫必需」，才是比討論終端需求強不強來的重要要。而哪些公司在這個時間點被Overlook(忽略)?
AI PC對我來說僅是個題材。我們把它回過來想作是電腦新品，廠商想方設法推出功能來吸引市場，現在的AI就是重點。而微軟是一個關鍵，所推出全新概念的Copilot+ PC標準，要掛上這顆標準的廠商就得符合規格限定。
黃仁勳也說了，以後的PC，都是AI PC。
你可以預期，所有硬體、零件的生產量的方向在哪裡，產品方向會拉起一波所謂的restocking momentum (補貨勢頭)。
微軟提出的Copilot+PC，是一種內建40多個AI小模型的新一代的AI筆電，Copilot+PC需具備NPU1神經處理單元，依微軟定義，NPU需具備 40 TOPS2以上的算力，並且配備至少16GB記憶體及256GB SSD。這些筆電還必需具有較長的電池續航時間。
TOPS是Tera Operations Per Second的縮寫，白話文的說法，是每秒一兆次的運算能力，處理器先得達到超過每秒40兆次的運算力，並得搭配高速傳輸能力、提高紀憶體空間，提供斷網時同樣能作AI運算能力，且著重電池續航時間。
所以，在更高效能的運算能力和續航時間的重要性，讓高通、聯發科等原本作手機晶片處理器市場為主的廠商多了更大的機會。除此之外，記憶體容量、高速傳輸接口的晶片組等，都會在這波AI浪潮的演進，慢慢浮出水面。
這些都只是九等自己提出的觀察，不代表現在跳進去買這些產業的個股就能立馬得到投資收益。但有一個是近期市場有些分歧雜音，九等認為前景樂觀，「有機會」因為AI PC也顯見底部往上爬升的公司。
之前在股價仍僅有750元左右的譜瑞(4966)，這家晶片公司主要作高速傳輸晶片、顯示器的時脈控制晶片公司。過去也是蘋果電腦主要的顯示器時脈控制晶片商。
我認為他有一點戲，讓我先提一下為什麼他股價從1300元跌到700元，和是否有機會股價回升？